Smarter hosten und investieren
mit Airbnb-Daten

Wir erfassen öffentlich verfügbare Airbnb-Inseratsdaten: Kalender, inserierte Preise, Objektdetails und Bewertungen. Über die Zeit schätzen wir Belegung, Nachtpreise und Umsatz und liefern damit ein breiteres Bild als ein paar Hosts zu fragen oder den heutigen Kalender zu prüfen.

Airbtics helps you understand what comparable properties are earning and how a market performs across seasons. Revenue is estimated, rather than taken from hosts’ private payout records, so individual results can differ. You can inspect nearby listings and compare properties with similar locations, bedrooms and amenities to build a realistic expectation for your own property.

Eine gesperrte Nacht ist nicht immer eine Buchung. Das Modell nutzt Kalenderänderungen, Bewertungen und Aufenthaltsmuster, um wahrscheinliche Reservierungen von anders blockierten Daten zu trennen. Last-Minute-Buchungen zwischen Scans werden ebenfalls berücksichtigt. Das verbessert die Schätzungen, identifiziert aber nicht jede Nacht perfekt.

Sie müssen sich nicht auf einen stadtweiten Durchschnitt stützen. Filtern Sie nach Lage, Zimmerzahl und Ausstattung und prüfen Sie einzelne Vergleichsinserate. So sehen Sie die Performance ähnlicherer Objekte und vergleichen keine einfache Wohnung mit einer Luxusvilla.

Airbtics deckt Airbnb-Märkte weltweit ab: große Städte, Ferienziele und kleinere Orte. Die Analysetiefe hängt von der Anzahl der Inserate und ihrer Historie ab. Suchen Sie Ihren Standort und kontaktieren Sie uns vor dem Abo, wenn Sie die Abdeckung für ein Gebiet oder einen Immobilientyp bestätigen wollen.

Die historischen Datensätze reichen bis 2021 zurück, damit Sie Saisonmuster und Veränderungen über mehrere Jahre vergleichen. Die Historie in der App hängt von Tarif und Markt ab. Für ältere Daten oder einen bestimmten Zeitraum für Research kontaktieren Sie uns für ein Custom-Dataset.

Wir scannen Airbnb-Inserate in der Regel wöchentlich und aktualisieren historische Marktkennzahlen monatlich nach Verarbeitung und Qualitätschecks. Monatswerte beschreiben abgeschlossene Perioden, keine Live-Buchungen. Prüfen Sie den Datumsbereich in Ihrer Analyse, damit Sie wissen, welche Monate Sie vergleichen.

Schicken Sie uns den Listing-Link oder Markt, den Zeitraum und die Zahl, die Sie hinterfragen. Das Team prüft, ob die Differenz am Vergleichszeitraum, an der Schätzmethode oder an einem Datenproblem liegt. Ihr Feedback hilft uns auch, Fehler zu finden und zu beheben.