Сдавайте и инвестируйте умнее
с данными Airbnb

Мы собираем публичные данные объявлений Airbnb: календари, заявленные цены, описание жилья и отзывы. Отслеживая изменения, оцениваем загрузку, ночные ставки и выручку. Это шире, чем спросить нескольких хозяев или посмотреть сегодняшний календарь.

Airbtics helps you understand what comparable properties are earning and how a market performs across seasons. Revenue is estimated, rather than taken from hosts’ private payout records, so individual results can differ. You can inspect nearby listings and compare properties with similar locations, bedrooms and amenities to build a realistic expectation for your own property.

Недоступная ночь не всегда бронь. Модель смотрит изменения календаря, отзывы и паттерны заездов, чтобы отделить вероятные брони от дат, закрытых по другим причинам. Учитываем и last-minute между сканами. Это улучшает оценки, но не размечает каждую ночь идеально.

Не обязательно опираться на средний городской показатель. Сузьте разбор по району, числу спален и удобствам и смотрите отдельные сопоставимые объявления. Так вы видите объекты ближе к вашему и не сравниваете простую квартиру с люксовой виллой.

Airbtics покрывает рынки Airbnb по миру: крупные города, курорты и небольшие населённые пункты. Глубина анализа зависит от числа объявлений и доступной истории. Найдите локацию и напишите нам до подписки, если нужно подтвердить покрытие района или типа жилья.

Исторические наборы идут с 2021 года, чтобы сравнивать сезонность и изменения по годам. История в приложении зависит от тарифа и рынка. Если нужны более старые данные или конкретный период для исследования, напишите нам про кастомный датасет.

Обычно сканируем объявления Airbnb раз в неделю и обновляем исторические метрики рынка раз в месяц после обработки и проверок качества. Месячные цифры описывают закрытые периоды, не живые брони. Смотрите диапазон дат в анализе, чтобы понимать, какие месяцы сравниваете.

Пришлите ссылку на объявление или рынок, диапазон дат и цифру, которая смущает. Команда разберёт, дело в периоде сравнения, методе оценки или в данных. Обратная связь также помогает находить и чинить ошибки.