Belegungsrate: Sie gibt an, wie oft eine typische aktive Unterkunft in den letzten 12 Monaten belegt war. Die Formel lautet “number_of_booked_days / number_of_available_days”.

Durchschnittlicher Tagespreis: Wie viel verlangten Gastgeber in diesem Markt pro Tag in den letzten 12 Monaten? Dies schließt keine Reinigungsgebühren ein.

Umsatz: Wie hoch war der Medianumsatz einer Unterkunft in diesem Markt in den letzten 12 Monaten? Diese Umsatzzahl stellt den Median der letzten 12 Monate dar und schließt Steuern, Servicegebühren oder zusätzliche Gästegebühren nicht ein.

Anzahl der Inserate: Dies ist die Gesamtzahl der aktiven Inserate in den letzten 12 Monaten.

Wie sammeln wir die Daten?
Die Hauptdatenquelle von Airbtics wird durch eine Web-Scraping-Software gewonnen, die direkt Datenpunkte von Airbnb abruft. Wir haben auch sekundäre Datenquellen von Airbnb-Gastgebern über iCal oder Ferienwohnungsmanager.

Wie genau sind die Daten?
Airbtics ist bestrebt, die genauesten Daten auf dem Markt bereitzustellen. Durch die Anwendung von Data Science und maschinellen Lernalgorithmen trainieren wir unsere verschiedenen Klassifikatoren, um die Genauigkeit unserer Daten kontinuierlich zu verbessern.

Darüber hinaus machen wir Vorhersagen basierend auf dem Gesamterlös von Airbnb, der zu 97% mit der offiziellen Aussage von Airbnb übereinstimmt.