Taxa de Ocupação: Indica com que frequência uma propriedade ativa típica foi ocupada nos últimos 12 meses? A fórmula é “número_de_dias_reservados / número_de_dias_disponíveis”.

Taxa Média Diária: Quanto os anfitriões neste mercado cobraram por dia nos últimos 12 meses? Isso não inclui taxas de limpeza.

Receita: Qual foi a receita média de uma propriedade neste mercado nos últimos 12 meses? Esta figura de receita representa a mediana dos últimos 12 meses e não inclui impostos, taxas de serviço ou taxas adicionais de hóspedes.

Número de listagens: Total de listagens ativas nos últimos 12 meses.

Como coletamos os dados?
A fonte de dados primária da Airbtics é obtida por meio de um software de web scraping que extrai diretamente pontos de dados do Airbnb. Também temos fontes de dados secundárias de anfitriões do Airbnb via iCal ou gerentes de aluguel de temporada.

Quão precisa é a informação?
A Airbtics se dedica a fornecer os dados mais precisos disponíveis no mercado. Através da aplicação de ciência de dados e algoritmos de aprendizado de máquina, treinamos nossos vários classificadores para melhorar continuamente a precisão de nossos dados.

Além disso, fazemos previsões com base na receita total do Airbnb e ela está correlacionada em 97% com o relatório oficial do Airbnb.

Taxa de Ocupação: Indica com que frequência uma propriedade ativa típica foi ocupada nos últimos 12 meses? A fórmula é “número_de_dias_reservados / número_de_dias_disponíveis”.

Taxa Média Diária: Quanto os anfitriões neste mercado cobraram por dia nos últimos 12 meses? Isso não inclui taxas de limpeza.

Receita: Qual foi a receita média de uma propriedade neste mercado nos últimos 12 meses? Esta figura de receita representa a mediana dos últimos 12 meses e não inclui impostos, taxas de serviço ou taxas adicionais de hóspedes.

Número de listagens: Total de listagens ativas nos últimos 12 meses.

Como coletamos os dados?
A fonte de dados primária da Airbtics é obtida por meio de um software de web scraping que extrai diretamente pontos de dados do Airbnb. Também temos fontes de dados secundárias de anfitriões do Airbnb via iCal ou gerentes de aluguel de temporada.

Quão precisa é a informação?
A Airbtics se dedica a fornecer os dados mais precisos disponíveis no mercado. Através da aplicação de ciência de dados e algoritmos de aprendizado de máquina, treinamos nossos vários classificadores para melhorar continuamente a precisão de nossos dados.

Além disso, fazemos previsões com base na receita total do Airbnb e ela está correlacionada em 97% com o relatório oficial do Airbnb.