Las 4 mejores calculadoras de Airbnb: Probadas con nuestros propios ingresos de alquiler

La mejor calculadora de Airbnb debería hacer más que darte una estimación de ingresos anuales. Debería ayudarte a entender qué propiedades respaldan ese número, si compiten con la tuya y cuánta confianza puedes tener en el resultado.

Tengo Airbnbs en Seoul y Kuala Lumpur, así que comparé Airbtics, AirDNA, BNBCalc y AirROI con las tasas de ocupación y precios por noche que uso como referencia para esas propiedades.

Airbtics dio la estimación de ingresos anualizada más cercana en ambos casos: un 0,4% por encima de mi referencia de Seoul y un 3,3% por debajo de mi referencia de Kuala Lumpur. AirDNA también estuvo cerca en Kuala Lumpur, con un 6,9% por debajo de la referencia. Estos son resultados de dos propiedades, no una prueba de que una calculadora vaya a ser el más preciso en todas partes.

Esta comparación se centra en calculadoras con cobertura internacional. Rabbu, Awning, Chalet y Mashvisor se comentan aparte, pero no se incluyeron en las pruebas de Seoul y Kuala Lumpur.

Aviso: Soy Jae An, fundador de Airbtics. Esta comparación utiliza mis propias propiedades y referencias de propietario. He incluido los datos de entrada, el método de cálculo y los informes compartibles de Airbtics para que puedas revisar los resultados tú mismo.

Calculadora de Airbnb de Airbtics mostrando la estimación de ingresos y anuncios comparables cerca de Boramae Park en Seoul.
Una estimación de ingresos de Airbnb es más útil cuando puedes revisar las propiedades y los supuestos en los que se basa.

¿Qué calculadora de Airbnb funcionó mejor en nuestra prueba?

Para estas dos propiedades, Airbtics fue el que más se acercó a mis referencias de propietario, mientras que AirDNA quedó muy cerca en Kuala Lumpur. BNBCalc y AirROI dieron estimaciones más bajas en ambas ubicaciones.

La elección también depende de para qué quieras la estimación. Airbtics ofrece un flujo de trabajo para examinar ajustes de ubicación y evidencias a nivel de anuncio. AirDNA permite personalizar los comparables y tiene un indicador de solidez del conjunto de comparables. BNBCalc combina estimaciones de ingresos con modelos financieros para comprar, hacer arbitraje, una propiedad ya en propiedad y cohosting. AirROI ofrece una calculadora de ingresos disponible internacionalmente, aunque no pude cuadrar sus estimaciones específicas de ocupación con mi conocimiento de estas dos propiedades.

La comparación más útil es tanto numérica como práctica: ¿Qué tan cerca está la estimación y puedes explicar por qué es razonable?

¿Cómo estima los ingresos una calculadora de Airbnb?

Una calculadora de Airbnb estima los posibles ingresos de alquiler usando el rendimiento de otros alquileres de corta estancia, normalmente teniendo en cuenta la ubicación, el tamaño de la propiedad y los anuncios comparables.

La relación básica de ingresos es:

Ingresos anuales por alojamiento = tarifa media diaria × tasa de ocupación × noches disponibles

Por ejemplo, una propiedad con una media de $90 por noche reservada y un 65% de ocupación durante 365 noches disponibles generaría aproximadamente $21,353 al año en ingresos por alojamiento.

Eso son ingresos antes de los costes operativos, no beneficios. En los cálculos de abajo, se excluyen los cargos de limpieza, impuestos y otras tasas adicionales; no se han deducido las comisiones de la plataforma ni los gastos operativos.

La pregunta más difícil es cómo la calculadora elige el precio por noche y los supuestos de ocupación. Aquí tienes los enfoques de las herramientas que hemos comparado.

Anuncios comparables como punto de partida

AirDNA, BNBCalc y Airbtics permiten flujos de trabajo basados en propiedades comparables, que suelen llamarse comps. Son anuncios cercanos con características similares a la propiedad que quieres analizar, sobre todo el número de dormitorios y el tipo de propiedad.

Introduces una dirección y los detalles de la propiedad, revisas los anuncios sugeridos y valoras si son relevantes. Cuando la herramienta lo permite, puedes afinar el conjunto de comparables o ajustar tus supuestos.

La estimación no es necesariamente el ingreso mediano de esos anuncios. AirDNA describe un enfoque ponderado por relevancia, donde las propiedades más similares tienen más peso, junto con ajustes por condiciones generales del mercado. BNBCalc también destaca los anuncios comparables como parte de su análisis de propiedades.

La selección de comparables importa porque dos propiedades con el mismo número de dormitorios pueden atraer a huéspedes muy diferentes. Un piso reformado junto a una zona de negocios puede funcionar de forma distinta a uno antiguo a un kilómetro de distancia.

Anuncios comparables de Airbnb usados para estimar los ingresos de una propiedad de dos habitaciones en Seoul.
Estar cerca no siempre significa ser comparable. Revisa la ubicación y las características de la propiedad antes de aceptar un comparable.

Referencia de mercado más ajustes de barrio y propiedad

Airbtics también ofrece una estimación que parte del rendimiento del mercado y luego tiene en cuenta el barrio y las características de la propiedad.

La referencia de mercado da un nivel inicial de ingresos. El ajuste de ubicación considera cómo funcionan los anuncios en un área local más pequeña respecto a esa referencia. El ajuste de propiedad luego compara la vivienda concreta con los anuncios relevantes.

Puedes describir características como buenas vistas, una terraza grande o una piscina climatizada. Airbtics usa IA para interpretar esos detalles junto con los anuncios comparables y recomendar un percentil de rendimiento. Esa recomendación es un supuesto a revisar, no una garantía de que una determinada característica vaya a aumentar los ingresos de forma fija.

Esto es útil cuando el número de dormitorios no refleja lo que hace diferente a una propiedad.

Calculadora de Airbtics ajustando la estimación de ingresos usando datos de mercado, rendimiento del barrio y características del alojamiento.
Sigue una estimación de Airbtics desde la referencia de mercado hasta la zona local y la propiedad concreta.
Descripción de la propiedad en Airbtics y percentil de rendimiento recomendado para una estimación de ingresos en Airbnb.
Las descripciones de la propiedad ayudan a tener en cuenta diferencias que los filtros de dormitorios por sí solos pueden pasar por alto.

Un método publicado no siempre explica un resultado concreto

AirROI dice que su calculadora utiliza anuncios comparables y modelos de machine learning, incorporando factores como la estacionalidad y los servicios. Así que su metodología general está descrita públicamente.

Sin embargo, en mi prueba de Seoul, no pude determinar por qué la calculadora recomendaba 40% de ocupación. La dificultad era explicar ese resultado concreto frente a mi referencia, más que la ausencia de una metodología publicada.

Esa diferencia importa al elegir una calculadora: saber el método general ayuda, pero poder revisar una estimación concreta es más útil.

Para aplicar esto a tu propia propiedad, introduce una dirección en la calculadora de ingresos de Airbnb de Airbtics y revisa los anuncios comparables que respaldan tu estimación.

Resultados de la comparación de calculadoras de Airbnb para Seoul y Kuala Lumpur

Probé dos situaciones distintas: una propiedad de dos dormitorios en Seoul para estancias cortas y huéspedes de fin de semana, y una propiedad de un dormitorio en Kuala Lumpur con más peso en estancias medias.

Para comparar los resultados de forma consistente, convertí todas las tasas de ocupación y tarifas medias diarias en ingresos anuales por alojamiento usando 365 noches disponibles. Son cálculos estandarizados, no necesariamente los totales anuales que muestra cada proveedor, que pueden usar diferentes supuestos de disponibilidad o estacionalidad.

Los valores de referencia que ves abajo reflejan mis expectativas de operación para las propiedades. No se presentan como ganancias auditadas de los últimos 12 meses.

Los resultados en una sola tabla

Todas las cifras monetarias están en dólares estadounidenses. Las diferencias se calculan antes de redondear; “pp” significa puntos porcentuales. Las diferencias de ingresos comparan cada herramienta con el valor de referencia del propietario para esa ciudad.

Ingresos anuales estandarizados por alojamiento a partir de la ocupación y tarifa nocturna de cada herramienta, sobre 365 noches disponibles.
Propiedad Calculadora o referencia Ocupación Tarifa por noche Ingresos anualizados Diferencia de ingresos Diferencia %
SeoulReferencia del propietario 65%$90$21,353 ——
SeoulAirbtics 66%$89$21,440 +$88+0,4%
SeoulAirDNA 71%$61$15,808 −$5,544−26.0%
SeoulBNBCalc 66%$65$15,659 −$5,694−26.7%
SeoulAirROI 40%$52$7,592 −$13,761−64.4%
Kuala LumpurReferencia del propietario 55%$65$13,049 ——
Kuala LumpurAirbtics 54%$64$12,614 −$434−3,3%
Kuala LumpurAirDNA 52%$64$12,147 −$902−6.9%
Kuala LumpurBNBCalc 42%$47$7,205 −$5,844−44.8%
Kuala LumpurAirROI 39%$44$6,263 −$6,785−52.0%

Prueba 1 — Un Airbnb de dos dormitorios cerca de Boramae Park en Seoul

La propiedad de Seoul es una unidad completa con dos dormitorios, un baño y capacidad para cuatro personas, cerca de Boramae Park. La ubicación de la prueba es aproximadamente 37.493280, 126.920520.

Puedes ver la propiedad en Airbnb y abrir la estimación de Airbtics para Seoul.

Para esta propiedad, considero razonables dos escenarios de operación: 75% de ocupación a $80 la noche, o 65% de ocupación a $90 la noche. Implican unos ingresos anuales por alojamiento de aproximadamente $21,900 y $21,353, respectivamente. Usé el segundo escenario como referencia en la tabla, en vez de combinar la tarifa más alta con la ocupación más alta.

Airbtics devolvió un 66% de ocupación y una tarifa de $89 por noche, muy cerca del segundo escenario. AirDNA y BNBCalc dieron estimaciones de ocupación dentro o cerca de mi rango esperado, pero tarifas nocturnas considerablemente más bajas. AirROI devolvió estimaciones más bajas para ambos valores.

Esto ilustra por qué deberías revisar la ocupación y la tarifa por noche por separado. Una estimación puede tener una ocupación plausible y aun así subestimar los ingresos porque la tarifa es demasiado baja para la propiedad.

Prueba 2 — Una propiedad de un dormitorio cerca de Mid Valley en Kuala Lumpur

La prueba de Kuala Lumpur es una propiedad de un dormitorio cerca de Mid Valley, en aproximadamente 3.118056, 101.676666. Mi referencia es 55% de ocupación a $65 por noche, con mucho peso en estancias de media duración.

Esta es la ubicación más complicada. Según mi valoración, solo unas cinco propiedades son comparables en la zona inmediata. Propiedades a un kilómetro pueden tener tarifas y ocupación notablemente más bajas.

Airbtics devolvió un 54% de ocupación a $64 la noche. AirDNA también estuvo cerca, con 52% de ocupación y $64. BNBCalc y AirROI devolvieron estimaciones más bajas tanto en ocupación como en tarifa nocturna.

No puedo determinar solo a partir de los resultados por qué difiere cada estimación. Pero el ejemplo muestra por qué merece la pena revisar el mapa y el conjunto de comparables en detalle: una zona de búsqueda más amplia puede incluir propiedades que atienden a un tipo de huésped diferente.

Abre la estimación de Airbtics para Mid Valley para ver el informe.

Lo que estos resultados pueden y no pueden decirnos

Airbtics fue el que más se acercó a mis referencias en esta pequeña comparación. Eso es una prueba útil para estos dos casos, pero no establece una tasa de precisión general para ningún proveedor.

Los resultados pueden cambiar según el pin de la dirección, los comparables seleccionados, la descripción de la propiedad, las noches disponibles, el periodo de informe y los ajustes manuales. La estrategia de media estancia de la propiedad de Kuala Lumpur también hace importante tener en cuenta los descuentos por duración de la estancia y si los comparables siguen una estrategia similar.

Usa estos ejemplos como modelo para probar una calculadora con propiedades que conozcas, en vez de asumir que el mismo ranking se mantendrá en todos los mercados.

¿Qué más deberías buscar en la mejor calculadora de Airbnb?

Cálculos financieros que se adapten a cómo operas

Una estimación de ingresos es el punto de partida. El siguiente cálculo depende de si vas a comprar una propiedad, alquilarla para arbitraje, operar una casa que ya tienes o gestionarla para otra persona.

Tu situación Datos que debes buscar Lo que necesitas entender
Comprar una propiedad Precio de compra, costes iniciales, financiación y gastos de operación Si los ingresos previstos respaldan la inversión
Arbitraje de alquiler Alquiler mensual, costes de puesta en marcha y gastos de operación Si queda suficiente ingreso después del alquiler y otros gastos
Ya eres propietario de la vivienda Noches disponibles, estancias del propietario y gastos de operación Ingresos esperados según tu disponibilidad real
Gestión de propiedades Comisión de gestión, noches de uso del propietario y supuestos de pago Tus ingresos por gestión y el pago esperado para el propietario

En los flujos de trabajo revisados para esta comparación, Airbtics permite estos diferentes enfoques operativos, incluyendo uso por el propietario y supuestos de pagos. BNBCalc enumera explícitamente los modelos de compra, alquiler arbitrado, propiedad y cohost.

Revisa los datos reales que puedes introducir en el plan que elijas. Una calculadora que te permite poner un precio de compra puede necesitar trabajo adicional para modelar correctamente un acuerdo de arbitraje de alquiler o de gestión de propiedades. Del mismo modo, que la interfaz de un producto esté orientada a la inversión no significa que la plataforma no tenga otras capacidades.

Pruebas a nivel de anuncio que puedes revisar

Las cuatro herramientas mostraron ingresos anuales, ocupación y ADR para propiedades comparables en los flujos de trabajo revisados. Esas cifras te ayudan a comparar anuncios, pero la siguiente pregunta es cómo se estimaron.

Airbtics te deja profundizar en los anuncios individuales: revisa los ingresos mensuales, la ocupación y el ADR, y luego inspecciona capturas históricas del calendario recogidas con comprobaciones semanales.

Esto facilita investigar un número extraño. ¿El anuncio estuvo activo todo el año? ¿El rendimiento se concentró en una corta temporada alta? ¿Qué precios eran visibles cuando se comprobó el calendario?

Las pruebas del calendario aún requieren interpretación. Una noche no disponible puede deberse a una reserva o a un bloqueo del propietario, y un precio visible en el calendario no es necesariamente el precio final pagado por el huésped. Las capturas históricas hacen que la prueba sea más revisable; no convierten los ingresos estimados en un extracto de pagos verificado.

Para mí, esta capacidad de examinar la evidencia es una de las mayores ventajas de Airbtics. Quiero entender un comparable antes de usar su rendimiento para estimar los ingresos de mi propia propiedad.

Evidencia de anuncios en Airbtics, desde el rendimiento mensual hasta las capturas de calendario que respaldan una estimación.
Abre un anuncio comparable para ver el rendimiento y las comprobaciones de calendario que hay detrás.
Ingresos mensuales, ocupación y tarifa media diaria de un anuncio individual de Airbnb en Airbtics.
El rendimiento mensual ayuda a ver la estacionalidad y los huecos que una cifra anual puede ocultar.
Historial de capturas de calendario de Airbnb mostrando la disponibilidad observada y los precios por noche en Airbtics.
Revisa las observaciones de calendario que hay detrás del rendimiento estimado de un anuncio.

Informes compartibles y supuestos visibles

Una estimación es más útil cuando otra persona puede revisarla. Si estás hablando de una propiedad con un socio, inversor o propietario, comparte los supuestos y los anuncios comparables junto con la cifra principal de ingresos.

Los informes de Airbtics enlazados arriba permiten a los lectores revisar los ejemplos usados en este artículo. Apunta también la fecha de captura: un informe en vivo puede cambiar a medida que se actualizan los datos.

¿Qué pasa con Rabbu, Awning, Chalet y Mashvisor?

Estos son otros nombres a tener en cuenta al investigar propiedades de alquiler en EE. UU., pero estaban fuera del alcance internacional de este artículo.

No puntuamos estas herramientas frente a los benchmarks de Seoul y Kuala Lumpur. Que no aparezcan no es una valoración de su precisión, y deberías comprobar la cobertura de direcciones actual antes de elegir cualquier calculadora.

Preguntas frecuentes sobre calculadoras de Airbnb

Elige una calculadora a la que puedas hacer preguntas

Para mis propiedades en Seoul y Kuala Lumpur, Airbtics fue la que más se acercó a mis referencias como propietario. AirDNA también funcionó bien en el ejemplo de Kuala Lumpur.

La lección más importante es mirar más allá de la cifra principal. Comprueba la ubicación, revisa los comparables, entiende las suposiciones de ocupación y tarifa, e inspecciona la evidencia detrás de cualquier anuncio que influya mucho en tu estimación.

Empieza con el ejemplo de Seoul o el ejemplo de Kuala Lumpur para ver cómo es esa review en la práctica.

¿Listo para comprobar tu propio alojamiento? Calcula tus ingresos de Airbnb y luego revisa la ubicación, los comps y las suposiciones detrás del resultado.

Si necesitas descubrir mercados y ver el historial a nivel de anuncio en vez de una estimación de ingresos, mira nuestra comparativa de analítica de alquileres de corta estancia. Si buscas un sustituto para AirDNA, consulta la guía de alternativas a AirDNA.